Segundo o relatório Work Change do LinkedIn, 70% das habilidades usadas hoje, em boa parte dos empregos, vão mudar nos próximos cinco anos. E a inteligência artificial é a principal responsável por essa virada. O dado reafirma o relatório Futuro dos Empregos 2025, do Fórum Econômico Mundial, que prevê a criação de 78 milhões de novas vagas até 2030, boa parte delas ligadas a tecnologia, dados e IA. Para acompanhá-las, vai ser preciso desenvolver tanto competências técnicas quanto humanas, como pensamento crítico e colaboração.
Não é à toa que a busca por formação prática em IA cresce diariamente. Ferramentas como No-Code, Low-Code e IA generativa estão cada vez mais acessíveis, inclusive para quem está começando agora. De olho nesse cenário, a Rocketseat e a UniFECAF lançaram uma graduação inédita em Inteligência Artificial e Automação Digital, com foco 100% prático, microcertificações por competência e ementa que propõe qualificar profissionais nas principais demandas do mercado.
“IA não é mais uma tecnologia do futuro. O desafio agora é saber aplicá-la com propósito e eficiência, independente da experiência. Por isso, o importante é buscar conhecimento para além da teoria. A IA ainda não é uma carreira regulamentada, não é necessário ter um diploma para começar, mas com certeza uma graduação na área vai te colocar à frente dos demais profissionais” afirma Mayk Brito, sócio, COO e professor da graduação da Rocketseat, em parceria com a UniFECAF.
A seguir, Mayk lista cinco caminhos possíveis para aplicar inteligência artificial de forma estratégica, independente do nível de senioridade:
1. Comece sem código - Ferramentas No-Code e Low-Code permitem criar automações, montar integrações e até lançar produtos digitais com IA — tudo isso sem escrever uma linha de código. É o ponto de partida ideal para quem está começando, mas também pode se tornar uma carreira promissora.
2. Aprenda a conversar com a IA - Engenharia de prompts já virou habilidade básica para devs, analistas e designers. Saber dialogar com modelos como ChatGPT ou Gemini ajuda a gerar código, testar ideias, montar fluxos e até prototipar — tudo mais rápido e com menos esforço.
3. Conecte tudo com IA - Para profissionais mais experientes, o foco está em criar soluções escaláveis com IA, integrando diferentes ferramentas e automatizando processos de ponta a ponta. Essa capacidade já é vista como essencial em cargos como arquiteto de soluções e especialistas em RPA.
4. Aplique IA na estratégia de produto (nível liderança) - Gestores e product managers estão usando IA para mapear jornadas, analisar dados e acelerar decisões. A habilidade de aplicar inteligência artificial na rotina de times e produtos é cada vez mais valorizada — e pode ser o diferencial na hora de avançar para cargos de liderança.
5. Entregue experiência com inteligência - Independente da área, quem pensa soluções com foco no usuário final se destaca. A IA pode tornar produtos mais personalizados, processos mais acessíveis e experiências muito mais fluídas. A interseção entre UX, dados e IA é uma das apostas mais fortes das empresas tech.
